Ein führender Fachverlag lässt seine Marktbeobachter zu den Fragen berichten, die über seine Zukunft entscheiden, und ordnet die Befunde in eine Landkarte möglicher Zukünfte. Crowd und KI beziffern die Szenarien; an ihren Signalen richtet der Verlag seine Investitionen aus.
Fallbeispiel · Fachverlag
Angaben gemäß § 5 DDG: arq decisions GmbH | Eifflerstraße 43 | 22769 Hamburg
Vertreten durch die Geschäftsführer Dr. Niklas Wallmeier und Timo Wienefoet | Redaktionell verantwortlich: Dr. Niklas Wallmeier
Registergericht: Amtsgericht Hamburg, HRB 183688 | USt-IdNr.: DE364637464
Streitbeilegungsverfahren vor der Universalschlichtungsstelle des Zentrums für Schlichtung e.V., Straßburger Straße 8, 77694 Kehl am Rhein.
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Über Jahrzehnte war die Lage eines führenden Fachverlags stabil: Fachleute als Kundschaft, wenige bekannte Wettbewerber, ein Vorsprung, der über Generationen von Standardwerken gewachsen ist. Mit KI werden zwei Fragen offen, die lange keine Rolle spielten.
Die erste betrifft den Wettbewerb. Neue Werkzeuge für die Arbeit mit Fachwissen entstehen in Monaten. Ein Vorsprung schützt weniger, und die Zeit, auf einen neuen Anbieter zu reagieren, wird kürzer. Ein Technologieunternehmen, das heute niemand als Wettbewerber sieht, kann in wenigen Jahren auf Augenhöhe sein.
Die zweite betrifft die Kundschaft. Wer heute eine Fachperson beauftragt, könnte einen Teil davon selbst mit KI erledigen. Damit könnten Menschen und Unternehmen, die nie Kunden eines Fachverlags waren, selbst zu Kunden werden: nicht für Bücher, sondern für Werkzeuge.
Wer wird Wettbewerber, wer wird Kunde, wenn KI die Arbeit der Fachleute verändert?
Anbieter beobachten, solange sie noch nicht als Wettbewerber gelten, und ihre Entwicklung an klaren Signalen messen.
Planung und Budget auf Wahrscheinlichkeiten stützen, die sich mit neuen Einschätzungen bewegen.
Entwicklungen, Partnerschaften und Beteiligungen danach ordnen, in welcher Zukunft sie tragen, und den Zeitpunkt an Signale binden.
Aus beiden Fragen entsteht eine Landkarte. Jede Zukunft verlangt etwas anderes vom Verlag, und für jede lässt sich beobachten, ob sie näher rückt.
Beispiel zur Veranschaulichung.
Die Marktbeobachter des Verlags suchen nicht mehr frei, sondern berichten zu den Fragen, die über seine Zukünfte entscheiden. Was sie über neue Anbieter, Finanzierungen und Technik erfahren, wird als Einschätzung vergleichbar.
Im Perspektiv entsteht aus den Befunden ein Rahmen: Zukunftsbild, kritische Unsicherheiten und die Landkarte im Zukunftsatlas.
Im Radar machen Prognosefragen jede Zukunft überprüfbar. Die Crowd schätzt sie ein, eine KI liefert eine zweite Perspektive. So wird sichtbar, welche Zukunft wahrscheinlicher wird.
Für jede Option, ob eigene Entwicklung, Partnerschaft, Beteiligung oder ein Angebot für Endkunden, ist sichtbar, in welcher Zukunft sie trägt und ab welcher Schwelle sie ansteht.
Die Crowd kennt den Markt von innen: Marktbeobachter, Lektorat, Produktentwicklung, Vertrieb, Autorinnen und Autoren aus der Praxis. Die KI recherchiert breit, auch weit außerhalb der Branche. Wo beide auseinanderliegen, beginnt die Prüfung: Weiß die Praxis etwas, das in keiner Quelle steht? Oder entwickelt sich die Technik schneller, als es aus der Branche heraus erscheint?
Aus den Einschätzungen ergibt sich für jede Zukunft eine Wahrscheinlichkeit, die sich mit neuen Einschätzungen bewegt. Rückt ein neuer Anbieter gleichauf, ist das ein Signal: Die Investition, die für diese Zukunft vorbereitet ist, steht an.
Beispiel zur Veranschaulichung.
Kundschaft: Endkunden, nicht Fachleute · Schwelle: eine Million monatlich aktive Nutzer · Stichtag: 31.12.2028
Beispiel zur Veranschaulichung.
Wettbewerb: Bietet bis zum 31.12.2028 eines der fünf größten Technologieunternehmen eine eigene Fachrecherche für den deutschen Markt an, etwa im Recht oder im Steuerrecht?
Rechtsrahmen: Legt die Bundesregierung bis zum 31.12.2028 einen Gesetzentwurf vor, der KI-gestützte Beratung von Verbrauchern in Rechts- oder Steuerfragen regelt?
Beispiele zur Veranschaulichung.
Ein Fachverband im öffentlichen Dienst bringt unterschiedliche Erwartungen in ein gemeinsames Bild möglicher Zukünfte, mit Signalen für den richtigen Zeitpunkt.
Eine Kammer verbindet Prognosefragen, menschliches Wissen und KI für Prioritäten und die Orientierung ihrer Mitglieder.
Ein Industrieverband lässt Crowd und KI einschätzen, welche Aufgaben bis wann teilweise oder vollständig automatisiert werden.
